これから型を身につける方
G1・G2で入社
実務経験は問いません。重視するのは思考と対話のスピード、そして自らを省みて改善する習慣。Amazon・楽天の実務は、入社後に「型」で最速に習得できます。入社13ヶ月目からは後輩に型を渡す側へ——育てられた人が、次に育てる組織です。
- 第二新卒・社会人2〜3年目
- 数字に抵抗がない
- ECやデジタルの仕事に興味がある
Careers
採用情報
私たちが探しているのは「従業員」ではなく、当社のGMS目標にご自身の目標を重ねられる——同じゴールを目指すパートナーです。 社会にGMSという形でインパクトを残したい方へ。現在約25名、40名体制とその先へ向けて組織を広げている途中です。 制度も報酬の考え方も、このページで先にすべてお見せします。
Your Path
あなたに近い入り口から
経歴によって、入っていただく段も、お渡しする裁量も違います。いちばん近いものからお読みください。
数字と育成の両方を経験してきた方
G3・G4で入社
業界は問いません。自分の数字にコミットした経験と、部下や後輩の育成に責任を負った経験——この両方をお持ちなら、広告・ECの実務は入社後のキャッチアップで十分です。担当案件のDRI（最終責任者）として、自分の名前で判断を置く仕事です。
- 広告運用・EC・営業などで数値目標を背負った
- 店長・リーダーとして人を育てた
- 裁量と成長の道筋を求めている
戦略を、提案書で終わらせたくない方
G5・G6で入社
コンサルティングファームで戦略を描いてきた方へ。ここでは戦略が売場で実行され、GMSという計測可能なインパクトになって返ってきます。報酬はコンサルMG水準のレンジで、事業ユニット経営の裁量とともに。スタープレイヤーの技を、誰もが再現できる仕組みに変える仕事です。
- コンサル・代理店・事業会社でのマネジメント経験
- 提案の先の「実行と結果」まで背負いたい
- 仕組みと育成で組織を大きくしたい
Growth Design
渡して、登る。
5CO.の昇格の条件は、今の仕事を後進へ渡しきることです。抱え込んだ人ではなく、渡せた人が登る。 自分で完遂できたら「半人前」。次の世代に渡しきれたら「一人前」。 だからこの会社では、育てることが自分のキャリアの前提条件になっています。
社名の由来である『五輪書』——地・水・火・風・空は、そのままキャリアの階段です。 地で土台を固め、水のごとく型を身につけて形を変え、火で勝負し、風で外を知り、空に至って手を放す。
| Grade | 五輪 | 役割 | 年収レンジ（目安） |
|---|---|---|---|
| G1 Junior | 地 | 基礎習得。報連相の速度と質で信頼を作る「育てられ上手」からのスタート。 | 390万円（月30万円・単一） |
| G2 Associate | 地 | 自己完遂・自責。担当顧客の年間目標を自ら数値設計し、コミットする。13ヶ月目からは後輩へ仕事の型を渡す側に。 | 400〜500万円 |
| G3 Consultant | 水 | 自分の名前で判断を置く最初の人。担当案件のDRI（最終責任者）として数字を背負い、後進に問いと決断経験を渡す。 | 550〜715万円 |
| G4 Lead | 火 | 「一人前」の段。自分の判断基準を形式知にして次の世代に渡しきり、手を空けて新しい挑戦へ移る。 | 700〜910万円 |
| G5 Senior | 風 | 複数チームの品質と損益を持ち、「育成者を育てる」。誰かの職人技を、誰もが再現できる仕組みに変える。 | 900〜1,260万円 |
| G6 Manager | 風 | 一つの事業ユニットを経営する。損益と人材に責任を持ち、組織そのものを増やしていく。 | 1,400〜2,100万円（段階適用） |
| G7 / G8 VP / Exec | 空 | 社内経営・全社経営。仕組みを設計し、最後は自分を超える適任者に手を放す。 | 個別設計 |
レンジは目安です。各レンジの上位枠は会社のGMS成長に連動して解放される設計になっており、会社が伸びるほど個人の上限も上がります。 責務は手当として支払われ、役割と報酬が一対一で対応します。詳細は面談でお伝えします。
Who We Look For
「自分が動き続ける人」ではなく、「仕組みで成果を増幅できる人」
採用で最も重視するのはレバレッジ——1人で1人分ではなく、型化・自動化・育成で何人分もの成果を生む力です。全Grade共通で、次の4つを必須にしています。
型化志向
自分の仕事を型・手順・判断基準に落として、人に渡せること。渡した仕事が自分なしで回ったとき、初めて次の段に登れます。
自己完遂と自責
属人的な多忙ではなく、仕組みで成果を出すこと。うまくいかないとき、構造を自分の責任で分析できること。
AIと仕組みへ寄せる姿勢
正確な繰り返し作業はAIと仕組みに任せ、人は未踏の発想に時間を使う。この転換を面白がれること。
報連相の習慣
毎営業日の朝会で数字を背負って発表し、フィードバックに即応する。証跡を残し、記録で信頼を作ること。
Interview
選考で伺うことを、先に公開します
その場の受け答えのうまさではなく、再現性のある実例を見たいからです。次の4つを、ご自身の言葉で話せるように準備してきてください。
- 1. 自分の仕事を型化・マニュアル化して人に渡した具体例（渡した後、再現されましたか）
- 2. 自動化・仕組み・テンプレートで成果を何倍かにした実例
- 3. 失敗を構造で捉えて、改善を回した経験
- 4. 「自分がいなくても回る状態」を作った経験
The Dojo
実戦こそが、最高の教育
育成は研修室ではなく「道場」で行われます。クライアントと数字に向き合う毎営業日の顧客OKR会が、その道場です。
型を、模倣する
まずは社内で資料作成と分析を担い、先輩の「型」を徹底的に模倣します。基礎はここで最速に固まります。
道場で、問いを立てる
毎営業日の顧客OKR会は、私たちにとっての「道場」。数字を背負って発表し、問いを立て、議論をリードする経験を積みます。失敗が許されるぎりぎりの実戦です。
一人で、対峙する
「答え」ではなく「成果」を持ち帰る人材として、一人で顧客と向き合います。そして次は、あなたが道場の師範になる番です。
Behavior Code
行動規範
クライアントのGMS最大化という一つのゴールに、職種の違いを越えて向かうための5箇条です。
- 01
Outcome First
成果なくして報酬なし。プロセスより結果に執着せよ。
- 02
Fact Based
意見ではなく、データと事実で語れ。
- 03
Anticipate
顧客の期待を先回りし、驚きを提供せよ。
- 04
Speed is Quality
即断即決。速度は最大の付加価値である。
- 05
Be Professional
感情ではなく論理で動く。プロとして振る舞え。
Open Positions
募集職種
このページは採用の状況に合わせて更新しています。掲載のない職種・Gradeでも、カジュアル面談は歓迎です。
データアナリスト（Amazonマーケットプレイス分析）
正社員 東京都渋谷区（千駄ヶ谷）検索・広告・シェア・価格のデータからブランドの勝ち筋を特定し、クライアントのGMSを動かす分析を担います。分析して終わりではなく、打ち手の提案と検証までが仕事です。
仕事内容
- Amazonマーケットプレイスデータ（検索順位・シェア・価格・広告）の分析
- クライアントの経営・営業会議で使われるレポートの設計と作成
- 広告投資シミュレーションと予算配分の提案
- 分析基盤・レポーティングの継続的な改善
求める経験・スキル
- データ分析の実務経験（SQL・スプレッドシートでの分析経験を含む）
- 数字を「相手が動ける言葉」に翻訳する力
- EC・消費財業界の経験は歓迎（必須ではありません）
詳しい募集要項・処遇は、面談にてお伝えします。
リテールメディアプランナー
正社員 東京都渋谷区（千駄ヶ谷）小売の顧客接点をメディアとして設計し、ブランドと小売の双方に利益をもたらすプログラムを企画・運用します。業界の立ち上がり期を、当事者として作る仕事です。
仕事内容
- リテールメディアの商品設計・立ち上げ支援
- ブランド側の出稿戦略の立案と運用
- 購買データに基づく効果測定と改善サイクルの設計
- 小売×ブランドの共同プログラムの企画
求める経験・スキル
- デジタル広告の運用・企画、または小売・メーカーでの販促経験
- 複数の利害関係者を調整しながら前に進める力
- リテールメディア業界への強い関心
詳しい募集要項・処遇は、面談にてお伝えします。
アカウントコンサルタント（ブランド支援）
正社員 東京都渋谷区（千駄ヶ谷）クライアントのGMS目標に対して、分析・売場・メディアの打ち手を組み立てて実行を主導します。クライアントの「社外の事業責任者」として動くポジションです。
仕事内容
- クライアントブランドのGMS計画の策定と進行管理
- 分析チームと連携した課題の特定・打ち手の優先順位づけ
- 提案資料の作成とクライアント経営層への報告
- 契約更新・拡大に向けた関係構築
求める経験・スキル
- EC運営・コンサルティング・営業企画などでの顧客折衝経験
- データをもとに意思決定を前へ進めた経験
- 「守れる数字」で誠実に向き合う姿勢
詳しい募集要項・処遇は、面談にてお伝えします。
FAQ
応募前によくいただく質問
Q. 選考では何を見られますか？
事前に公開している4項目です——①仕事を型化して人に渡した実例 ②自動化・仕組みで成果を増幅した実例 ③失敗を構造で捉えて改善した経験 ④自分がいなくても回る状態を作った経験。その場の受け答えではなく、再現性のある実例を伺います。
Q. 未経験でも応募できますか？
G1・G2は実務経験を問いません。重視するのは思考と対話のスピード、自らを省みて改善する習慣です。AmazonやECの実務は、入社後に「型」で最速に習得できます。
Q. 報酬はどう決まりますか？
Grade別の年収レンジを目安として公開しています。責務は手当として支払われ、役割と報酬が一対一で対応します。各レンジの上位枠は会社のGMS成長に連動して解放される設計です。
Q. 昇格の条件は何ですか？
「渡して登る」——今の仕事を後進へ渡しきることが、一段上へ登る条件です。自分で完遂できたら半人前、次の世代に渡しきれたら一人前。育てることがキャリアの前提条件になっています。